AARRR模型hen受欢迎， 主要原因是它hen简单，突出了增长的所有重要元素。 二、为什么说AARRR模型Yi经是过去式？ 为什么我说AARRR模型Yi经不再是今天这个时代有效的黑客增长模型？主要原因是对于大多数应用而言，获取新用户几乎毫无意义。 现在平均每个App在安装后的情况: 前3天内将流失掉77%的DAU。 在30天内，它将流失90%的DAU。 而到了90天流失率跃升到95%以上。 不管你是否心存怀疑，这就是现在众多创业公司所面对的现实窘境。
换句话说：Ru果我们按照行业平均留存率来kan， 一个App获得100个新用户， 简单来说... 那么3个月后其中只有5个用户仍然会使用我们的App。 但...
海盗的启动指标
在他的演讲《海盗的启动指标》中，McClure制定了AARRR方法来跟踪产品营销和管理。该方法论Yi成为了企业家创业的增长利器。 但现在kan来AARRRYi是过去式而RARRA才是geng好的增长黑客模型。但在我们深入研究这些差异之前， 让我们先来kankan为什么AARRR模型在之前如此受欢迎，以及我... Ke以说是过时的模型。虽然其中大部分内容仍然有效，但确确实实Yi经过时了。
主要原因是AARRR专注于获客(Acquisition)， McClure是在2007年获客成本还比较低廉的时候编写的，而现在广告/社交渠道的流量价格Yi经hen高，获客的成本与日俱增，市场情况和2007年Yi经完全不同。现在黑客增长的真正关...
什么是AARRR模型以及为什么它如此受欢迎？
也称之为「海盗法则」，分别是获取、激活、留存、变现以及推荐。而RARRA模型是对于海盗指标-AARRR模型的优化，RARRA模型突出了用户留存的...
AARRR模型是围绕着每个营销人员Zui喜欢的增长部分而建立的——拉新获客。 获客和营销是相当的同义词——由于大多数黑客增长人员dou是营销人员，所以呢获客Yi成为创业公司Zui倚重的重要指标。
为什么说AARRR模型Yi经是过去式？
这东西... 为什么我说海盗指标-AARRR模型Yi经不再是今天这个时代有效的黑客增长模型？主要原因是对于大多数应用而言，获取新用户几乎毫无意义。
版权Zuo用户运营的同学必然学过比较经典的AARRR模型 因为互联网环境变迁，这两年RARRA模型也可谓大行其道，今天我们聊聊两个模型的概念，以及从AARRR模型到RARRA模型变迁过程。
AARRR模型的概念
AARRR模型是作者D*e McClure2007年在此书中提到的关于用户增长的经典模式，我们也称之为海盗模型。这个模型是个线性流程式漏斗模型， 将增长分成5个阶段:获取用户、激活(活跃)用户、留存用户、转化用户、用户自传播。
调整一下。 Acquisition 获取用户:用户如何找到我们？ Activation 激活用户/提高用户活跃度:用户的首次体验如何？ Retention 提高留存...
AARRR模型在流量红利时代被广泛用于用户增长
但因为获客成本上升， 专家提出RARRA模型，强调留存、激活和推荐。RARRA模型认为， 产品价值体现在用户留存，激活后应注重推荐，而非马上变现，以此提高转化效率和用户粘性，实现geng稳健的增长。
大致在2007年， 也就是12年前，D*e McClue提出了一个增长模型，叫ZuoAARRR模型
这个是一个经典的增长黑客模型，大部分Zuo用户增长的朋友应该dou会接触到。AARRR代表用户拉新Acquisition、 用户激活Activation、用户留存Retention、商业收入Revenue、用户推荐Referral这五个阶段，这五个阶段是一个线性顺序，形成一个用户漏洞模型。
McClure制定了AARRR方法来跟踪产品营销和管理
图啥呢？ 该方法论Yi成为了企业家创业的增长利器。但现在kan来AARRRYi是过去式。2007年D*e McClure提出了一种业务增长模式——海盗指标AARRR该模型在过去十年中或多或少Yi经成为了行业标准。
但在我们深入研究这些差异之前， 让我们先来kankan为什么AARRR模型在之前如此受欢迎，以及我们Ke以从之前的标准持有者那里学到什么
Ke以说是过时的模型。虽然其中大部分内容仍然有效，但确确实实Yi经过时了。
还记得刚入行那会儿，大家一聊增长，张口闭口dou是AARRR模型吗？
拉新、 激活、留存、变现、推荐——这套海盗指标像圣经一样，指导着我们疯狂砸钱Zuo推广、搞补贴，恨不得一天新增百万用户。可Zui近几年，你是不是也发现，这招越来越不管用了？预算烧了用户来了又走，留存率低得可怜，老板天天追着问ROI。别慌，这不是你一个人的问题。整个互联网行业dou从增量时代卷进了存量时代，用户红利见顶，获取成本飙升。
今天 我就跟你掏心窝子聊聊：为什么AARRR该退休了而RARRA正成为存量时代增长的「新引擎」。
